震坤行亮相2025北京间接采购高峰论坛，荣获“高效运维标杆奖”！

5月23日，2025间接采购高峰论坛在北京成功举办，本次论坛由采购中国、博润顾问主办，以“破界 赋能”为主题，围绕数智化供应链建设、全球化运营布局及ESG战略实施等前沿议题展开深度探讨。

 

 

震坤行工业超市（上海）有限公司（以下简称“震坤行”）受邀参会，并荣膺“高效运维标杆奖（MRO及延伸服务类）"。此次获奖，是对震坤行作为工业用品领域产业链领军企业的充分肯定，标志震坤行通过构建全链路智能供应链生态，持续引领工业用品采购从传统模式向数据驱动型智慧运维的范式转型。

 

 

震坤行CTO刘阳应邀出席本次论坛，带来主题演讲《数据与AI赋能间接采购的思考与实践》，与参会企业及采购从业者分享震坤行关于采购数字化的实践与思考。

 

 

刘阳表示，近两年来，AI技术在加速学习和演进，以技术为手段、从问题和机会出发，才能真正提效率和效益赋能行业。他以震坤行的实践经验，从技术实现路径到商业价值创造进行了系统性解读：

 

痛点1：数据价值开采与挖掘难，每一家企业都存在海量的、分散的、但是可用于AI训练的专业数据

通过工业用品相关大数据积累，震坤行建立了数据采、存、算、用的价值挖掘流水线，打造1700万SKU、10亿级工业用品参数的震坤行数据字典。以工业基础件螺丝为例，其关键参数多达上百个，这些数据的采集和管理无法通过捷径实现，必须经过人工逐一录入的标准化过程，最终完成数据的初步结构化处理。当前企业核心数据往往都分散在这类非结构化、非标准化的文档表格中。

 

 

痛点2：“采购员-需求员-供应商”需求澄清难，间接采购物料参数复杂、处理效率低、信息不准确、沟通成本高

震坤行打造出AI物料管家，作为国内首款基于生成式AI技术的物料管理系统，突破了传统物料管理的技术瓶颈。它能够将来自客户和供应商的纷繁复杂、多种模式和模态的资料描述，通过AI快速结构化、标准化，输出标准化的目录参数，实现一物一码。                     

实践表明，应用了AI物料管家后，原先需要一天完成的物料梳理工作，现在基本上一个小时就能完成，秒级的处理速度极大地降低了物料管理成本，提高了准确率。

 

痛点3：行业场景化采购选型难，传统搜索工具无法解决模糊需求带来的间接采购选型困境

针对此痛点，震坤行投入大量资源进行AI模型训练，成功开发出基于大模型的AI工具——AI推品大脑。该系统通过深度解构工业用品应用场景，构建多维度的客户采购画像模型，实现了对客户采购需求与行为变化的精准洞察，显著提升了客户选品的效率与准确性。目前已覆盖包括新能源、食品加工和医药等在列的多个行业，实现了基于产业链洞察的场景推荐选型和智能供需匹配。  

            

痛点4：多角色协同沟通难，间接采购链路中内外部多角色、跨系统、高互动场景较多，协同效率普遍较低

震坤行AI行家助手以其强大的功能和智能化的服务，为企业数字化采购带来了全新的变革。它就像ChatGPT一样，支持自然语言交互，当员工提出物料梳理需求时，系统自动启动AI物料管家功能，实时生成可直接使用的标准化物料清单，并结合产线数据生成联合报价方案，大幅缩短客户确认周期，既提升了内部效率，也通过快速响应赢得了客户信任。

 

 

痛点5：跨系统流程操作难，订单流、现金流、物流等流程中，很多场景仍高度依赖大量人工系统操作

震坤行AI智能工作台通过对话式AI Agent实现“一键智能下单”：基于私有化部署的DeepSeek、通义千问等大模型引擎，以统一入口的“AI行家助手”直接解析客户需求，自动生成订单、同步物流信息，规避人为失误；同时依托多角色共建的Agent平台，将商品、订单等业务数据标准化封装，支持文生文、图生文等多模态交互，让新一代人机交互的工作模式重构采购流程，为核心业务痛点的解决提供“新契机”，助力企业降本增效。

震坤行的实践也表明，AI在采购领域有着广阔的应用前景。随着AI技术的不断发展，震坤行将持续深入挖掘大模型技术在工业用品供应链这一垂直领域的应用潜力，在提升自身运营效率的同时，与行业分享AI时代红利。

 

 

在此背景下，AI应用的战略价值进一步凸显，而震坤行的长期目标，正是聚焦B端细分场景，通过技术深度赋能，为企业创造可量化、可持续的业务价值，震坤行将始终坚持技术创新，为客户交付最好的产品和服务。